Клаус Вилке о недостатках Python в data science

Команда Python for Devs перевела статью Клауса Вилке, в которой автор обсуждает, почему Python, несмотря на его популярность в data science, не является идеальным инструментом для анализа данных. Он приводит примеры из лабораторной практики, показывая, что многие операции в Python требуют больше усилий, чем в R. Вилке подчеркивает, что, хотя Python может быть удобен для некоторых задач, его использование не всегда оправдано. Он советует использовать тот инструмент, который знаком, и подчеркивает, что выбор языка должен основываться на конкретных задачах. Кроме того, Вилке отмечает, что Python удобен для deep learning, но в других аспектах data science его использование может быть затруднительным. В последующих частях автор планирует рассмотреть конкретные примеры, иллюстрирующие сложности работы с данными в Python.