Ученые нашли способы улучшить охлаждение с использованием принципов игры го

Команда ученых, возглавляемая доцентом Цзянтао Чэном из Вирджинского политехнического института, обучила модель на основе 25 исследований, чтобы улучшить распылительное охлаждение. Этот метод, при котором на горячие поверхности подаются мелкие капли жидкости, позволяет эффективно убирать тепло. Чэн, вдохновленный игрой го, заметил, что успешное управление каплями требует понимания взаимосвязей различных параметров, подобно стратегии в игре. Исследование, опубликованное в журнале Artificial Intelligence Review, выявило, что размер капель и выбор жидкости могут существенно влиять на эффективность охлаждения. Ученые надеются, что их работа приведет к новым решениям для защиты от перегрева в различных системах, от компьютеров до турбин. Чэн также отметил, что опыт с AlphaGo научил его использовать ИИ как инструмент для решения сложных инженерных задач.