Закат эпохи языковых моделей и новая волна ИИ

Сегодня ведущие игроки в сфере искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Google и Anthropic, пытаются решать проблему устаревания языковых моделей путём наращивания вычислительных мощностей. Однако этот подход ведёт к увеличению глубинных ошибок и галлюцинаций, которые сложно обнаружить. Новые языковые модели звучат умнее, но фактически лишь искусно маскируют ошибки.

Современные ИИ-системы остаются статичными после обучения, не обновляя свои знания в реальном времени, что приводит к отставанию от динамично меняющегося мира. Настоящий прорыв обещают новые архитектуры, основанные на байесовском подходе и метрике Фишера, которые учитывают кривизну информационного пространства и позволяют системам непрерывно обновлять свои убеждения.

Компании VERSES AI, causalLens, Symbolica AI и Layer 6 AI уже внедряют эти инновации, создавая ИИ, способный адаптироваться в реальном времени и работать эффективнее традиционных моделей. Microsoft обладает мощной инфраструктурой для масштабирования этих технологий. Таким образом, будущее ИИ связано не с увеличением размеров моделей, а с переходом к новым математическим основам и геометриям, обеспечивающим живое, адаптивное мышление.