Alibaba Qwen лидирует по загрузкам моделей ИИ на Hugging Face

К марту 2026 года модели Qwen, разработанные Alibaba, набрали рекордные 942,1 млн загрузок на платформе Hugging Face, что вдвое превышает показатели ближайшего конкурента — модели Llama с 476 млн загрузок. Об этом свидетельствуют данные свежего ATOM Report, опубликованного 8 апреля на arXiv, где проанализированы около 1500 ключевых open-source моделей и тенденции их использования.
Уже в сентябре 2025 года Qwen обошёл Llama по количеству загрузок — 325,4 млн против 323,7 млн, а затем отрыв только увеличивался. В феврале 2026 года ежемесячные загрузки Qwen достигли 153,6 млн, что вывело эту модель в ранг де-факто стандарта для значительной части сообщества.
Особенно заметен рост доли Qwen среди файн-тюнов — кастомных адаптаций на базе моделей: с 1% в январе 2024 года до 69% в феврале 2026-го. В то же время доля Llama упала с 44% в августе 2024 года до 11%. Это указывает на то, что Qwen всё чаще применяется в производственных целях, а не только для экспериментов.
Американские игроки рынка, включая NVIDIA, Ai2 и IBM, суммарно набрали около 56 млн загрузок, что значительно ниже результатов одной лишь китайской модели Qwen. По мнению авторов отчёта, лидерство китайских моделей закрепилось ещё летом 2025 года и с тех пор только усиливается.
Успех Qwen связан с выпуском версии 2.5 в сентябре 2024 года, которая представила широкий выбор параметров (от 0,5 до 72 млрд), открытую лицензию Apache 2.0 и конкурентоспособное качество. Успех DeepSeek в начале 2025 года подтвердил, что китайские лаборатории способны создавать эффективные модели с меньшими затратами. В результате экосистема open-source ИИ постепенно смещается из Кремниевой долины в китайские города Ханчжоу и Шэньчжэнь.
Вопрос о том, насколько загрузки конвертируются в реальное внедрение в крупных компаниях, остаётся открытым, поскольку многие используют закрытые API или собственные решения, не учитываемые в статистике. Однако значительная доля Qwen в файн-тюнах — более практичный индикатор, подтверждающий, что именно эта модель стала основой для множества новых продуктов.
P.S. Поддержать автора можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где раскрываются творческие стороны искусственного интеллекта.