ИИ-инструменты становятся новым индикатором продуктивности в техкомпаниях

Так компании OpenAI, Anthropic, Meta и Shopify оказались в центре новой культуры продуктивности, где успех сотрудников определяется не количеством часов за компьютером или написанным кодом, а количеством «сожжённых» токенов в ИИ-системах. Например, инженер OpenAI за неделю обработал 210 миллиардов токенов, а в Anthropic один пользователь Claude Code за месяц потратил более 150 тысяч долларов на ИИ.

В Meta и Shopify активность применения искусственного интеллекта уже включили в систему оценки сотрудников, поощряя самых усердных и оказывая давление на менее активных. Это явление, получившее название tokenmaxxing, обозначает борьбу за статус через объём использования ИИ. Внутри индустрии сотрудники соревнуются в лидерских таблицах по расходу токенов, для многих это стало новым бонусом наряду с бесплатным питанием и страховкой.

Резкий рост использования токенов обусловлен появлением агентных инструментов программирования, способных работать автономно, управлять сложными задачами и генерировать значительные объёмы кода круглосуточно. Один активный агент может создавать сотни миллионов токенов в неделю, что отражает новую реальность труда инженеров.

Ведущие компании получают от этого значительную прибыль — например, Anthropic повысила прогноз по выручке на фоне возросшего спроса на их инструменты. Однако вызывает сомнения эффективность такой гонки: расход огромного количества токенов не всегда сопоставим с реальной продуктивностью или качеством результата.

Некоторые эксперты отмечают, что массовое потребление токенов зачастую становится лишь «карьерным сигналом» и способом продемонстрировать лояльность эре ИИ, а не гарантирует создание ценных продуктов. Это порождает «тревогу токенов» — фокус не на человеческом труде, а на интенсивности использования машинного интеллекта.

В итоге, несмотря на бурный рост активности и аппетитов, остаётся вопрос: насколько большая трата токенов способствует реальному улучшению работы или лишь создаёт эффект видимости прогресса. Компаниям предстоит балансировать между стимулированием инноваций и эффективным контролем затрат на ИИ.