Новый инструмент MedASR для точной расшифровки медицинских диктовок

Система MedASR, обладающая 105 миллионами параметров, была разработана для точной расшифровки медицинских диктовок и клинических разговоров. Она обучалась на 5000 часах обезличенной медицинской речи, охватывающей такие области, как радиология и внутренние болезни. Модель использует архитектуру Conformer и принимает аудиофайлы формата mono 16 кГц, выдавая текст без попыток анализа смысла.

MedASR предназначена для улучшения точности медицинских записей, включая расшифровку врачебных заключений и диалогов с пациентами, что может помочь в формировании клинических заметок. Разработчики акцентируют внимание на возможности дообучения модели для специфических задач, таких как работа в шумной среде и расширение словарного запаса.

Тем временем в OpenAI обсуждают возможность внедрения рекламы в ChatGPT в формате спонсируемого контента, который может появляться непосредственно в ответах модели. Это может привести к новому уровню персонализированной рекламы, где пользователь будет получать рекомендации, основанные на его интересах и предпочтениях. Ожидается, что первые эксперименты могут начаться в первой половине 2026 года.