Локальные языковые модели: преимущества и возможности

В компании ★5УГЛОВ мы активно работаем с языковыми моделями, как облачными, так и локальными. Если онлайн-сервисы известны многим, то локальные LLM (большие языковые модели) все еще остаются недооцененными инструментами. Я хочу поделиться своим опытом: какие модели можно запускать на ПК, их полезность и причины для использования в реальных проектах.

Большие языковые модели давно перестали быть громоздкими и недоступными для пользователей. Многие из них можно скачать и запускать на обычных компьютерах без подключения к интернету. Особенно популярны «дистиллированные» модели — компактные версии основных нейросетей, которые требуют меньше вычислительных ресурсов и могут работать на менее мощных устройствах. За последнее время локальные ИИ значительно улучшились в скорости и качестве.

Хотя облачные нейросети превосходят локальные по умению и быстроте, у последних есть свои преимущества: конфиденциальность, доступность даже без интернета, бесплатный доступ по API и возможность разрабатывать корпоративные решения. Локальные инструменты полезны в различных сферах: от рекрутинга до разработки программного обеспечения.

В нашей статье мы сравним различные локальные модели, их производительность и качество ответов на запросы.