Итоги второго сезона трейдингового турнира Alpha Arena

В начале ноября завершился первый сезон трейдингового турнира Alpha Arena, где ИИ-модели торговали криптовалютой на реальные деньги. Победителем стала Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, в то время как GPT-5 от OpenAI показала худший результат, потеряв более 50% депозита. Теперь организаторы подвели итоги второго сезона, в котором модели торговали акциями. Результаты оказались еще более печальными: семь из восьми участников завершили сезон с убытками.

В новом формате Season 1.5 принимали участие модели GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, Qwen3 Max, DeepSeek V3.1, Kimi K2 Thinking и «секретная модель» от анонимной лаборатории. Каждой выдали по $10,000, а торги проходили с 20 ноября по 4 декабря на платформе Hyperliquid. Вместо криптовалют использовались токенизированные акции таких компаний, как Tesla, Nvidia, Google и Amazon.

Модели тестировались в четырех режимах, включая «монашеский» для минимизации рисков. Единственным победителем среди всех стала секретная модель, чей портфель увеличился на 12,11%, что принесло $4,844 прибыли. Разработчик остается неизвестным, организаторы лишь упоминают о «топовой AI-лаборатории».

На втором месте разместилась GPT-5.1 с убытком 6%. Худшие результаты показали Grok 4 (-57%) и Claude Sonnet 4.5 (-38%). Qwen3 Max, предыдущий чемпион, потеряла 29%, а DeepSeek V3.1 — 32%. Интересно, что DeepSeek продемонстрировала +16% в «монашеском» режиме, но провалилась в остальных, подтверждая важность риск-менеджмента.

Вопрос о создателе секретной модели остается открытым, и организаторы пообещали раскрыть его имя после турнира — но пока это остается загадкой.