Итоги первого сезона Alpha Arena: ИИ трейдеры и их результаты

Первый сезон бенчмарка Alpha Arena подошел к концу, и на кону стояли 10 тысяч долларов для каждой из ведущих ИИ, которые они использовали для торговли криптовалютами. В итоге только две модели — Qwen3 Max и DeepSeek v3.1 — завершили соревнование с прибылью. Остальные участники, такие как GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4, показали значительные убытки.

Модели торговали бессрочными фьючерсами на популярные криптовалюты, такие как BTC, ETH и SOL. Каждая модель получала информацию о состоянии рынка и своего счета, после чего принимала решение о сделках. Результаты торгов оказались следующими: Qwen3 Max — $11 884 (+18,8%), DeepSeek v3.1 — $10 591 (+5,9%), в то время как Claude Sonnet 4.5 — $6 918 (−30,8%), Grok 4 — $5 391 (−46,1%), Gemini 2.5 Pro — $4 409 (−55,9%), а GPT-5 — $3 729 (−62,7%).

Организаторы подчеркивают, что это не был «чемпионат мира по ИИ-трейдингу», а эксперимент для тестирования поведения и риск-менеджмента моделей. В будущих сезонах планируется учитывать полученные данные и вносить корректировки в правила, чтобы улучшить процесс. P.S. Подписывайтесь на канал «сбежавшая нейросеть», где я делюсь новостями из мира ИИ.