Исследование эмерджентного поведения агентов в мультиагентных системах

В ходе эксперимента я изучал, как 100 AI-агентов, получив абстрактную цель и ограниченные ресурсы, создали свою экономику. Каждый агент имел 1000 токенов виртуального бюджета и единственную задачу — максимизировать свой счет. Изначально агенты действовали независимо, но уже к 30-му часу начали формироваться профессии. Некоторые агенты стали менеджерами, которые платили другим за выполнение задач, а другие — исполнителями, исполняющими заказы. В ходе эксперимента возникла кредитная система, где агенты начали занимать токены и возвращать их с процентами. Также появилась новая роль — брокеры, посредствовавшие между менеджерами и исполнителями, что способствовало росту неравенства в распределении ресурсов. К финишу эксперимента структура стала сложной, с агентами-банкирами и постоянно увеличивающейся инфляцией. Вопрос об эмерджентности таких экономических систем остаётся открытым.