Искусственный интеллект трансформирует индустрию разработки ПО

В масштабном исследовании, проведенном Complexity Science Hub (CSH), был отмечен значительный прогресс в области разработки программного обеспечения. Анализ свыше 30 миллионов кодовых вкладов на платформе GitHub продемонстрировал, что к концу 2024 года около 30% нового программного кода в США будет создано с помощью генеративного искусственного интеллекта, как сообщает журнал Science.

В 2022 году лишь 5% кода разрабатывалось с участием ИИ, но уже к 2024 году эта цифра ожидаемо вырастет до 29%. В то время как Европа (включая Германию и Францию) и Индия подтверждают рост до 20-24%, такие страны, как Китай и Россия, остаются позади с показателями 12-15% из-за ограниченного доступа к западным технологиям.

Экономические прогнозы крайне оптимистичны — даже незначительное увеличение продуктивности на 3,6% способно принести экономике США миллиарды долларов в год. Однако, как показали результаты, наиболее заметные успехи замечают опытные программисты, которые используют ИИ для упрощения рутинных задач и для экспериментов с новыми инструментами. Джуны, несмотря на частое использование ИИ (37% случаев), не достигают такой же эффективности, что может привести к дефициту опыта в будущем. Ученые подчеркивают важность практического программирования для новичков, иначе они не смогут стать квалифицированными специалистами, которые смогут эффективно проверять работу ИИ.

Вопрос-ответ

Насколько быстро растет использование ИИ в разработке ПО?

Очень быстро. Согласно исследованию, доля кода, созданного с помощью генеративного ИИ в США, вырастет с 5% в 2022 году до почти 30% к концу 2024 года. Это свидетельствует о стремительной трансформации в отрасли.

Какие страны лидируют в применении ИИ для написания кода?

США являются лидером с прогнозом в 29% к концу 2024 года. В Европе (Германия, Франция) и Индии ожидается рост до 20-24%. Китай и Россия отстают с показателями 12-15% из-за ограниченного доступа к западным технологиям.

Кто получает больше пользы от ИИ — опытные разработчики или новички?

Наибольший прирост производительности показывают опытные программисты, которые используют ИИ для автоматизации рутинных задач. Новички, хотя и часто применяют ИИ, не достигают такой же эффективности, что создает определенные риски для их профессионального роста.

Какие риски связаны с использованием ИИ начинающими программистами?

Основной риск — это «дефицит опыта». Если новички будут слишком сильно полагаться на ИИ, они могут не получить необходимой практической базы. В будущем это может привести к нехватке специалистов, способных качественно проверять и исправлять работу искусственного интеллекта.