Искусственный интеллект помогает раскрыть секреты сверхпроводимости

Команда ученых из Университета Тохоку в Японии совместно с компанией Fujitsu успешно применила искусственный интеллект для получения новых знаний о механизме сверхпроводимости перспективного материала. Исследования проводились с использованием платформы Fujitsu Kozuchi, которая автоматизирует определение причинно-следственных связей на основе больших массивов экспериментальных данных. Это значительно ускорит процессы в материаловедении, включая разработку новых медикаментов и электронных устройств, а также решение энергетических задач. В рамках проекта были проанализированы данные, полученные методом угловой фотоэмиссионной спектроскопии (ARPES) на образце антимонида ванадия цезия (CsV₃Sb₅), который относится к кагоме-типу. Использование синхротронного источника света NanoTerasu позволило получить данные с высоким разрешением. Применение разработанной методики на основе ИИ позволило сократить объем данных, обеспечив эффективное выявление новых закономерностей в механизме сверхпроводимости, что было опубликовано в журнале Scientific Reports.